Die Geschichte der künstlichen Intelligenz

Der Begriff „Künstliche Intelligenz“ wurde 1956 geprägt, aber KI ist heute dank wachsender Datenmengen, fortschrittlicher Algorithmen und Verbesserungen bei Rechenleistung und Speicherplatz immer populärer geworden.

Die frühe KI-Forschung in den 1950er Jahren untersuchte Themen wie Problemlösung und symbolische Methoden. In den 1960er Jahren interessierte sich das US-Verteidigungsministerium für diese Art von Forschung und begann, Computer so zu trainieren, dass sie grundlegende menschliche Denkprozesse nachahmen konnten. So wurden in den 1970er Jahren Projekte zur Erstellung von Straßenkarten von der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) durchgeführt. Und die DARPA produzierte 2003 intelligente persönliche Assistenten, lange bevor Siri, Alexa oder Cortana zu bekannten Namen wurden.

Diese frühe Forschung ebnete den Weg für die Automatisierung und das formale Denken, das wir heute in Computern sehen, einschließlich Entscheidungshilfen und intelligenten Suchmaschinen, die entwickelt werden können, um menschliche Fähigkeiten zu ergänzen und zu erweitern.

Während Hollywood-Filme und Science-Fiction-Romane KI als menschenähnliche Roboter darstellen, die die Welt übernehmen, ist die aktuelle Entwicklung von KI-Technologien nicht so furchteinflößend – und auch nicht ganz so intelligent. Stattdessen hat sich die KI so entwickelt, dass sie viele spezifische Vorteile in jeder Branche bietet.

 

Warum ist künstliche Intelligenz wichtig?

Künstliche Intelligenz automatisiert das sich wiederholende Lernen und Entdecken durch Daten.

Aber sie unterscheidet sich von hardwaregesteuerter, robotergestützter Automatisierung. Anstatt manuelle Aufgaben zu automatisieren, führt KI häufige, hochvolumige, computergestützte Aufgaben zuverlässig und ohne Ermüdung aus. Für diese Art der Automatisierung ist menschliches Nachfragen immer noch unerlässlich, um das System einzurichten und die richtigen Fragen zu stellen.

 

KI erweitert bestehende Produkte um Intelligenz.

In den meisten Fällen wird sie nicht als eigenständige Anwendung verkauft. Vielmehr werden Produkte, die Sie bereits nutzen, mit KI-Funktionen verbessert, ähnlich wie Siri als Funktion zu einer neuen Generation von Apple-Produkten hinzugefügt wurde. Automatisierung, Bots und intelligente Maschinen können mit großen Datenmengen kombiniert werden, um viele Technologien zu Hause und am Arbeitsplatz zu verbessern.

 

Künstliche Intelligenz passt sich durch fortschrittliche Lernalgorithmen an und lässt die Daten die Programmierung übernehmen.

KI findet Strukturen und Regelmäßigkeiten in Daten, sodass der Algorithmus eine Fähigkeit erwirbt. So, wie der Algorithmus sich selbst beibringen kann, wie man Schach spielt, kann er sich selbst beibringen, welches Produkt er als nächstes online empfehlen soll. Und die Modelle passen sich an, wenn sie neue Daten erhalten. Backpropagation ist eine KI-Technik, die es dem Modell erlaubt, sich durch Training und zusätzliche Daten anzupassen, wenn die erste Antwort nicht ganz richtig ist.

 

Künstliche Intelligenz analysiert mehr und tiefere Daten.

Der Aufbau eines Betrugserkennungssystems mit fünf versteckten Ebenen war vor ein paar Jahren fast unmöglich. All das hat sich mit der unglaublichen Computerleistung und den großen Datenmengen geändert. Sie benötigen viele Daten, um Deep-Learning-Modelle zu trainieren, da sie direkt aus den Daten lernen. Je mehr Daten man ihnen zuführen kann, desto genauer werden sie.

 

Künstliche Intelligenz erreicht eine unglaubliche Genauigkeit.

So basieren beispielsweise Ihre Interaktionen mit Alexa, der Google-Suche und Google Fotos alle auf Deep Learning – und sie werden immer genauer, je öfter wir sie nutzen. Im medizinischen Bereich können KI-Techniken aus Deep Learning, Bildklassifizierung und Objekterkennung nun eingesetzt werden, um Krebs auf MRTs mit der gleichen Genauigkeit zu finden wie hochqualifizierte Radiologen.

 

KI holt das Beste aus den Daten heraus.

Wenn Algorithmen selbstlernend sind, können die Daten selbst zum geistigen Eigentum werden. Die Antworten sind in den Daten enthalten; man muss nur KI anwenden, um sie herauszuholen. Da die Rolle der Daten heute wichtiger ist als je zuvor, kann sie einen Wettbewerbsvorteil schaffen. Wenn Sie in einer umkämpften Branche die besten Daten haben, selbst wenn alle ähnliche Techniken anwenden, werden die besten Daten gewinnen.

 

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